SagerNet是一个基于ResNet的网络模型,用于图像分类和图像分割任务。以下是一个详细的节点配置方案
输入层
输入节点张量张量,形状为 (batch_size, height, width, channels)。
假设输入为224x224的图像,通道数为3,因此输入节点大小为 (1, 224, 224, 3)。
预处理层
预处理节点张量,将张量值标准化到均值为,方差为1,或者使用BatchNorm进行归一化。
输出节点大小与输入一致,形状为 (1, 224, 224, 3)。
应用模块
应用多个残差层,每个残差层包含以下步骤:
卷积层:...